
영상 자동 제작
검증 중강의자료 → 영상 자동 생성 서버
슬라이드를 올리면 대본·음성·영상까지 로컬 모델로 만드는 사내망 서버 — 개발서버 2대 연동, 전 구간 기능 검증 중
합본 157초·1080p · 대상 OS와 같은 컨테이너 2대를 완전히 초기화하고 오프라인 번들만으로 전 구간 리허설, 2026.08

AI 서비스 › 영상 자동 제작
사내 영상에서 AI가 고른 구간을 사람이 승인해 쇼츠로 만드는 서비스. 기획·배포 구성을 결정하고 개발서버에 설치했다(현장 합격 전)
실측
1,229 통과·0 실패
본 저장소 cargo test, 로컬, 2026.10 — 개발서버 현장 결과 아님
실측
RTF 0.019~0.020
GPU 개발서버 음성인식 3회(약 230초 음성), 기준 0.25 이하 충족, 2026.10 설치 검증
집계
결함 19건
로컬 도커 배포 연습이 반입 전에 찾은 결함 — 최종 후보 회귀 160 통과·0 실패, 2026.10
사내 영상을 올리면 AI가 하이라이트 구간을 고르고 보안 심의를 거친 뒤, 검수자가 승인한 구간만 쇼츠로 렌더하는 사내망(외부 인터넷이 막힌 고객 사내 네트워크) 전용 웹 서비스다. 7일 기획과 pilot 구현을 거쳐 고객사 개발서버 2대(CPU 앱 서버·GPU 추론 서버)에 설치했고, 두 서버 모두 현장 합격 판정 전이다.
구현·시험·문서는 AI 에이전트가 했다 — 실행자 Claude Code, 독립 검증자 Codex. 아래는 기록이 남은 본인 행동만이다.
exit 0으로 닫혔다. 영구 기록은 디스크가 정본이고 Redis는 다시 만들 수 있는 색인이다. exit 0)가 나왔다. cargo test 1,229 통과·0 실패(2026.10, 로컬) — 개발서버 현장 결과가 아니다. exit 0은 디자인 1회를 포함해 9회다. 나머지는 검증 횟수 상한, 본인 지시(user_directed), 「반려 뒤 수정·시험만 수행」으로 닫았다. exit 0일 때만 쓰고, 설치 완료와 현장 합격은 서로 다른 상태로 기록했다.
영상 자동 제작
검증 중슬라이드를 올리면 대본·음성·영상까지 로컬 모델로 만드는 사내망 서버 — 개발서버 2대 연동, 전 구간 기능 검증 중
합본 157초·1080p · 대상 OS와 같은 컨테이너 2대를 완전히 초기화하고 오프라인 번들만으로 전 구간 리허설, 2026.08

방법론·에이전트
운영 중만드는 AI와 검사하는 AI를 나누고, 검증이 끝나지 않을 때 멈추는 규칙과 「통과」를 부풀리지 않는 기록 규칙을 킷으로 만들어 운영했다
1.5.0 → 1.12.0 · 방법론 킷 판 이력 2026-09 ~ 10, 배포 16파일 — 킷 회귀 878 PASS·0 FAIL은 Codex 응답 대역을 쓴 회귀 시험

영상 자동 제작
PoC·내부 검증원고에서 장면·이미지·내레이션·영상까지 로컬 모델만으로 만드는 저작 도구 — GPU 한 장의 세 엔진 교대를 실측으로 확인한 PoC
27.7초·동시 실행 0 · 개발용 맥(GPU 메모리 48GiB)에서 LLM ↔ 이미지 모델 교대 왕복, 2026.08 야간 검증