AI 인터랙티브 발표 플랫폼

발표 PC 한 대에서 발표 영상을 섹션 단위로 자동·수동 재생하고, 발표자·발표(프로젝터)·청중 화면을 나누는 플랫폼이다. 청중은 휴대폰으로 질문하고 AI 가 발표 자료를 근거로 텍스트 답변을 붙이며, 발표 뒤에는 주요 질의응답과 보고서 초안을 만든다. 원래 7일 계획을 R1(이번 발표 재생) → R2(범용 + 질의응답) → R3(별도 PC·권한)로 나눴고, R3 는 착수하지 않았다.

개발 전에 HTML 기획서를 먼저 쓰도록 지시했고(2026-10-16), 「우선 이번 발표 재생용, 다음 단계에서 다른 발표 자료도」로 릴리스 순서를 정했다. 결정 질문에 답해 질문·AI 기능을 R2 로 당겼다. AI 실행 방식·모델(Claude Code, Haiku 5.5·추론 low)과 청중 접속 방식(Tailscale Funnel)을 골랐고, 검증 횟수를 지정하고 R1 리허설 결과를 확인했다. 구현·문서는 Claude, 검증은 codex 가 했다.

• 발표 기능은 밖에 열지 않는다. 발표 서버는 127.0.0.1 전용, 청중 전용 서버만 별도 포트로 두고, 터널은 청중 서버에만 연결한다.
• AI 엔진은 울타리 안에서만. 도구·MCP 를 끄고 홈 폴더 접근을 막으며, 확인한 판의 실행 파일 해시가 다르면 연결하지 않고 질문 수집만 한다.
• 통과한 묶음은 고치지 않는다. 바뀌면 새 묶음을 만들어 다시 시험하고, 발표일에는 해시만 확인한다.

• R1 서버 단위 84·통합 8 통과, 브라우저 수용 시험은 가짜 패키지 e2e 53/53, 실제 발표 자료로 따로 돌린 시험 22/22·실제 길이 재생 22/22(1,059초)(2026-10, 로컬 headless 크롬).
• R2 서버 단위·통합 286 통과(가짜 AI 엔진 포함), 무인 자동 진행 7/7(28분 21초, 자동 멈춤·정체 0), AI 답변 11문항 p95 19.5초·실패 0, 실제 엔진 표본 17/17(2026-10, 로컬).
• 따라하기 매뉴얼 v1.0(60장·그림 35)과 연습 자료를 만들었다.

• R1 의 「고정 묶음 리허설 2회 연속 중단 0」 정식 회차는 돌리지 않았고(1회차 익히기·미통과), R2 리허설 점검표는 0/21 이다. 휴대폰 시험은 크롬 모바일 흉내였고, 실제 iOS·Android 와 Tailscale 경유 접속 시험의 완료 기록은 확인되지 않았다(2026-10-21 결과서 기준 「아직」).
• 계획·구현 codex 검증은 매 차수 반려 뒤 반영하고 본인이 정한 횟수에서 멈췄다(통과 아님, 경고 2건 이월).
• 실제 업무 도입을 위한 운영 적합성 검토와 AI 답변의 로컬 모델 전환은 후속 과제다.

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