에이전트 제품 분석·도입 방안

폐쇄망에서 HWP·Excel 같은 실제 프로그램을 실행하는 데스크탑 AI 에이전트 제품 Haero 를, 제품 가이드(v1.0)를 근거로 분석했다. 기능 Map → 활용 시나리오 → 가상 프로젝트 → 교차검증 → 권장 아키텍처 순으로 정리하고, 교육 플랫폼 역할(사용자·관리자·운영자)별 도입 순서·금지선과 AI 과제 후보 TOP 10 을 도출했다. 산출물은 분석 문서 3종과 인터넷 없이 여는 HTML 통합보고서다(문서 관측 기준 7일). 의사결정자가 수백 줄짜리 마크다운 분석 2건을 읽기 어렵다는 문제를 탭과 목차로 나눈 보고서로 풀었다.

분석 관점·원칙(요구사항 ID 기준·기능 간 연결·수개월 운영 관점·복사해 쓰는 프롬프트)을 정했고, 통합보고서 IA(콘텐츠 탭 5 + 유틸리티, 의사결정자 동선 우선)를 결정했다. 과제 후보의 규모 기준(상·중·하)과 수요 집계 방식을 설계하고, Codex 교차검증 결과를 반영했다. 문서 작성은 Claude, 교차검증은 Codex 가 했다.

• 학습자 챗봇이 아니라 감사 가능한 내부 업무 보조부터. 도입 순서를 기반 정비 → 문서 자동화 파일럿 → 읽기 분석 → Skill 확산 → 제한적 쓰기로 두고, 수료·평가·환급 판정과 개인 단위 민감 데이터는 처음부터 금지선으로 정했다.
• 「구현된 기능」과 「적용 환경에서 검증할 것」을 나눴다. 입력 문서는 버전·해시로 동결하고 보고서까지 추적성 매트릭스로 이었다.
• 의사결정자는 앞 2탭에서 끝나게. 보고서 탭 5개 중 개요·로드맵 2탭만 읽어도 판단할 수 있게 동선을 짜고, 검증 이력(심각도·기각 사례)을 개요에 보였다.

• 기능분석 v1.2·교육 플랫폼 적용방안 v1.0·통합보고서 PRD v1.1 + 오프라인 HTML 통합보고서(탭 5) — 권장 운영 아키텍처, 역할 × 위험도 도입 로드맵, MCP 우선 연동 단계도를 담았다.
• 통합보고서 PRD Codex 심사 34건 — 수용 30·부분 4·기각 0.
• 아이디어 63건 색인에서 과제 후보 TOP 10, 역할별 TOP 3·첫 4주 실행안.

• 보고서 성공 기준(의사결정자 5문항 중 4문항 답·3클릭 이내)은 정의만 했고 실측 기록이 없다.
• 과제 후보 TOP 10 은 선별했지만, 그 가운데 최종 채택된 과제와 후속 기획 연결, 실제 도입 여부는 기록이 없다.

Haero(Skills·Memory·워크스페이스·승인·감사·MCP — 분석 대상 제품) · 오프라인 HTML 통합보고서(셸 + iframe 탭·좌측 목차·mermaid) · Codex 교차검증