영상 자동 제작
개발서버 설치사내 영상 하이라이트 쇼츠 자동 제작 서비스
사내 영상에서 AI가 고른 구간을 사람이 승인해 쇼츠로 만드는 서비스. 기획·배포 구성을 결정하고 개발서버에 설치했다(현장 합격 전)
1,229 통과·0 실패 · 본 저장소 cargo test, 로컬, 2026.10 — 개발서버 현장 결과 아님
AI 서비스.
외부 인터넷이 막힌 고객 사내망에서 로컬 LLM 으로 동작하도록 기획·검증한 서비스.
사례 살펴보기.
추천·검색
PoC·내부 검증교육과정 추천 — 평가 지표로 구조를 고른 PoC
추천 방식을 같은 평가셋으로 비교해 벡터 검색 중심 구조와 개인화 적용 범위를 정했다(오프라인 PoC·소표본 평가)
약 4.17배 단축 · 다중 업무목표 병렬 검색의 최대 검색시간(순차 대비, 원문 P95(max)), 사용자 5명 표본, 2026.05
영상 자동 제작
검증 중강의자료 → 영상 자동 생성 서버
슬라이드를 올리면 대본·음성·영상까지 로컬 모델로 만드는 사내망 서버 — 개발서버 2대 연동, 전 구간 기능 검증 중
합본 157초·1080p · 대상 OS와 같은 컨테이너 2대를 완전히 초기화하고 오프라인 번들만으로 전 구간 리허설, 2026.08
영상 자동 제작
PoC·내부 검증폐쇄망 영상 저작 도구
원고에서 장면·이미지·내레이션·영상까지 로컬 모델만으로 만드는 저작 도구 — GPU 한 장의 세 엔진 교대를 실측으로 확인한 PoC
27.7초·동시 실행 0 · 개발용 맥(GPU 메모리 48GiB)에서 LLM ↔ 이미지 모델 교대 왕복, 2026.08 야간 검증
번역·문서 AI
구현 완료사내 VOD 자막 다국어 번역 파이프라인
사내 강의 자막을 로컬 LLM 으로 영·일·중 번역해 등록하는 폐쇄망 파이프라인 — 구현 완료, 운영 이관은 기록 없음
약 7,000 → 약 500 토큰 · 시스템 프롬프트 — 요약 주입을 4-key JSON 으로 정형화한 전후, Gemma 4 26B-A4B q8_0·Ollama, 2026-05 검증
번역·문서 AI
PoC·내부 검증과정기획·강사 분석 POC
로컬 LLM 으로 과정 기획·강사 전문성 분석 8개 태스크를 자동 산출하고, 3중 평가로 효과 착시를 걸러 낸 POC
7/8 PASS · 8개 태스크 공식 평가, N=20·temp 0.3, 자동 지표 + Codex 5점 채점 + 사람 검토, 2026-07
이 분야의 사례가 없습니다.